序列化方式五——ProtoStuff
介绍
Protostuff是一个基于Java的高效序列化库，它使用Protocol Buffers（简称protobuf）协议，为Java对象提供高效、灵活且易用的序列化和反序列化方法。Protostuff的主要优势在于其高性能和简单的使用方式，相对于其他序列化库，如JSON或XML，它在处理大量数据时能够显著降低内存使用并提高传输速度。
特点
高效性：Protostuff采用紧凑的二进制编码方式，使得序列化后的字节数量较小，从而提高了传输效率和存储空间利用率。
灵活性：支持动态生成Schema，可以适应不同类型的Java对象，并且能够处理新增或删除字段的情况。此外，Protostuff还支持可插拔的格式，可以方便地集成到各种系统中。
易用性：Protostuff的使用非常简单，只需要在需要序列化的成员上加上Tag注解，并写明顺序即可。同时，官方文档也提供了详细的使用指南和示例代码。
优缺点
优点：
高性能：在速度和内存管理上都表现出色，确保应用在处理大量数据时仍能保持流畅运行。
灵活性高：支持动态生成Schema和可插拔的格式，适应性强。
使用简单：相对于Protobuf等其他序列化库，Protostuff的使用更加简洁明了。
缺点：
需要正确定义Schema：如果没有正确的Schema定义，将无法进行序列化和反序列化操作。
不支持跨版本兼容：当Java对象的字段发生变化时（如新增或删除字段），可能会导致旧版本的字节流无法正常反序列化。因此，在使用Protostuff进行序列化和反序列化时，需要确保Java对象的类定义是稳定的，并且与对应的Schema一致。
与Protobuf的区别
使用简单性：相对于Protobuf需要编写接口定义文件并编译的繁琐操作，Protostuff的使用更加简单直接，只需在需要序列化的成员上添加Tag注解即可。
灵活性：虽然两者都支持动态生成Schema，但Protostuff在灵活性方面表现更佳，支持可插拔的格式以及更广泛的自定义选项。
性能：在性能方面，两者都表现出色。然而，具体性能取决于具体的使用场景和数据结构。一般来说，Protostuff在某些情况下可能具有更高的序列化和反序列化速度。
使用
添加依赖
实体类
package com.zhz.test.serialization.entity;
import io.protostuff.Tag;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Builder;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
/**
* @author zhouhengzhe
*/
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@Builder
public class ProtoStuffStudent {
@Tag( 1)
private String name;
@Tag(2)
private String studentNo;
@Tag(3)
private int age;
@Tag(4)
private String schoolName;
@Tag(5)
private Address address;
}
package com.zhz.test.serialization.entity;
import io.protostuff.Tag;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Builder;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
/**
* @author zhouhengzhe
*/
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@Builder
public class Address {
@Tag(1)
private String province;
@Tag(2)
private String city;
}
工具类
package com.zhz.test.serialization.protostuff;
import io.protostuff.LinkedBuffer;
import io.protostuff.ProtostuffIOUtil;
import io.protostuff.Schema;
import io.protostuff.runtime.RuntimeSchema;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
/**
* @author zhouhengzhe
*/
public class ProtobufUtils {
//避免每次序列化都重新申请Buffer空间
private static LinkedBuffer buffer = LinkedBuffer.allocate(LinkedBuffer.DEFAULT_BUFFER_SIZE);
//缓存类对应的Schema，因为每次都会调用RuntimeSchema.getSchema，所以该方法会比较耗时，
private static Map
/**
* 序列化方法，把指定对象序列化成字节数组
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public static
Class
Schema
byte[] byteArray = new byte[0];
try {
byteArray = ProtostuffIOUtil.toByteArray(obj, schema, buffer);
} catch (Exception e) {
throw new RuntimeException(e);
}finally {
buffer.clear();
}
return byteArray;
}
/**
* 反序列化方法，把字节数组反序列化成指定Class类型
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public static
Schema
T obj = schema.newMessage();
ProtostuffIOUtil.mergeFrom(data, obj, schema);
return obj;
}
@SuppressWarnings("unchecked")
private static
Schema
if (schema == null) {
schema = RuntimeSchema.getSchema(clazz);
if (schema != null) {
schemaCache.put(clazz, schema);
}
}
return schema;
}
}
测试类
package com.zhz.test.serialization.protostuff;
import com.zhz.test.serialization.entity.Address;
import com.zhz.test.serialization.entity.ProtoStuffStudent;
import org.junit.Test;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
/**
* @author zhouhengzhe
*/
@SpringBootTest
public class TestProtoStuff {
@Test
public void test() {
ProtoStuffStudent stuffStudent = ProtoStuffStudent
.builder()
.age(3)
.name("lance")
.schoolName("bjut")
.studentNo("2019060544")
.address(Address
.builder()
.city("hunan")
.province("address")
.build())
.build();
//序列化
byte[] serialize = ProtobufUtils.serialize(stuffStudent);
System.out.println(serialize.length);
//反序列化
ProtoStuffStudent deserialize = ProtobufUtils.deserialize(serialize, ProtoStuffStudent.class);
System.out.println(deserialize);
}
}
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