大数据：数据分析之“人群画像”

百度人群画像

2，Google Analytics分析

同国内其他统计服务一样，Google Analytics也提供包括流量来源、搜索关键词、访客资料、入口页面等。Google Analyitcs数据追踪的规范性、精准性。

Google Analytics分析

3，CNZZ数据分析（www.cnzz.com）

一款强大的第三方网站数据统计分析工具，其强大在于互联网数据采集、统计和挖掘为一体，不受用户浏览器、搜索引擎不同影响数据的即时性、精准性。

CNZZ数据统计

二、人群行为分析篇

人群画像基础数据：网络行为数据

活跃人数

访问/启动次数

页面浏览量

访问时长

装机量

激活率

渗透率

外部触点

人群画像基础数据：网站内行为数据

唯一页面浏览次数

页面停留时间

直接跳出访问数

访问深度

进入或离开页面

浏览路径

评论次数与内容

用户画像基础数据：人群内容偏好数据

使用APP/登陆网站

时间/频次

浏览/收藏内容

评论内容

互动内容

用户生活形态偏好

用户品牌偏好

用户地理位置

用户画像基础数据：人群交易数据

贡献率

客单件/客单价

连带率

回头率

流失率

促销活动转化率

唤醒率

三、 数据收集

人群画像构建

数据收集大致分为1，网络行为数据；2，服务内行为数据；3，用户内容偏好数据；4，用户交易数据这四类。

网络行为数据：活跃人数、页面浏览量、访问时长、激活率、外部触点、社交数据等

服务内行为数据：浏览路径、页面停留时间、访问深度、唯一页面浏览次数等

用户内容便好数据：浏览／收藏内容、评论内容、互动内容、生活形态偏好、品牌偏好等

用户交易数据（交易类服务）：贡献率、客单价、连带率、回头率、流失率等

当然，收集到的数据不会是100%准确的，都具有不确定性，这就需要在后面的阶段中建模来再判断，比如某用户在性别一栏填的男，但通过其行为偏好可判断其性别为“女”的概率为80%。

还得一提的是，储存用户行为数据时最好同时储存下发生该行为的场景，以便更好地进行数据分析。

四、案例篇

从各大数据平台我们采集到某类人群的特定关键词如下；

1，男性，20-24岁2，居住在地级市3，大专学历4，一般职员5，2000-2999元6，以生活为中心7，娱乐以K歌为主

核心用户的生活形态分析，了解用户偏好

细分核心用户的行为分析，制定运营与营销方案返回搜狐，查看更多